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摘要:
感性信息处理的主要研究目标之一是让计算机能够模拟和识别用户的偏爱、喜好等主观信息,适应不同用户的不同需求,实现以人为本.它的理论和应用研究刚刚起步,是一个全新的研究课题.本文基于R.Plutchik的情感理论,建立了四维的情感空间,提出了人工情感模型,并将其应用于图像的感性评估和检索;采用径向基神经网络建立图像特征空间和情感空间的联系,记忆用户的感性信息,对图像进行感性评估;采用交互式遗传算法,将用户的情感结合到图像检索过程,实现图像的感性检索取得了较好的实验结果.
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文献信息
篇名 基于感性的图像评估与检索
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 感性评估与检索 情感空间 神经网络 交互式遗传算法
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 297-301
页数 5页 分类号 TP18
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恩红 中国科学技术大学计算机系 87 1942 22.0 42.0
2 王煦法 中国科学技术大学计算机系 191 4142 33.0 58.0
3 李金龙 中国科学技术大学计算机系 61 374 10.0 17.0
4 王上飞 中国科学技术大学计算机系 23 377 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
感性评估与检索
情感空间
神经网络
交互式遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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