一种新型超细粉碎机生产过程实时模糊学习控制

• 作者: 唐耀庚
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷控制 模糊控制 实时学习
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术
• 页码范围: 14-15,9
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2001.06.005

摘要

粉碎机生产过程中,由于被粉碎物料的粒径差别很大,粒径分布极不均匀,以及物料自身的性质形态差别,造成生产工况变化很大.为了保证产品质量,提高产量,就要维持负荷稳定,但是常规的PID控制方法难以处理由于工作状态改变引起的负荷特性非线性.因此,本文中采用了一种具有实时学习能力的模糊控制策略,以改善系统的性能和适应性.该控制方法用于一种新型超细粉碎机生产过程控制,实验情况表明控制系统的稳态精度和动态性能都得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐耀庚	南华大学电气工程学院	71	277	9.0	13.0