地形图数字注记的自动提取与识别

• 作者: 刘肖琳 张涛 徐战武
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地形图 数字注记 BP网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2001.02.008

摘要

地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记，用以表示地物地貌的属性等特征，正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足，提出了一种新的数字注记自动提取与识别算法，首先根据先验的尺寸大小确定候选数字，再采用OCON结构的BP神经网络识别出真正的数字，然后利用近邻关系提取出扩展数字。实验表明，该算法是快速、高效、可靠的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘肖琳	国防科技大学自动控制系	20	242	10.0	15.0
2	张涛	国防科技大学自动控制系	72	863	18.0	26.0
3	徐战武	国防科技大学自动控制系	2	12	2.0	2.0