基于多变量AR模型的脑电相干性分析及其在脑区协作机制研究中的应用

• 作者: 岳小敏 杨福生 洪波 陈天祥
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 脑电 相干性 多变量自回归模型 同步化 脑区协作 注意
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 105-113
• 页数: 9页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 5780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2001.01.015

摘要

研究脑皮层不同区域之间功能协作的机制一直是认知和神经科学关注的重要问题之一。基于多变量自回归模型的动态相干性分析方法，被用于观察不同脑区在认知过程中的同步化，结果显示，人在感知和识别物体时，相关的脑区自动地发生了同步化的神经活动，这种同步化被证实是不受干扰刺激影响的，但被干扰的注意力确实影响了与判断和主动运动有关的脑区的同步化，而且这种影响的趋势与反应时间的分析结果一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪波	清华大学电机系生物医学工程研究所	28	329	8.0	17.0
2	杨福生	清华大学电机系生物医学工程研究所	20	413	8.0	20.0
3	岳小敏	香港中文大学心理学系	1	29	1.0	1.0
4	陈天祥	香港中文大学心理学系	1	29	1.0	1.0