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摘要:
关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一.在以往的算法中,规则通常用确定的数值或概念来表示,往往不具有实际意义,而且不容易被用户理解.研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题.基于模糊集合的理论,提出了两个模糊关联规则的挖掘算法,然后把它们分别扩展为模糊时序规则的挖掘算法.用模糊概念表示的规则更符合人的思维和表达习惯,增强了规则的可理解性.
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文献信息
篇名 关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 模糊概念 模糊关联规则 模糊时序规则
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 949-959
页数 11页 分类号 TP311
字数 988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宁 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所 41 934 14.0 30.0
2 陈安 中国科学院科技政策与管理科学研究所 150 1338 17.0 34.0
3 周龙骧 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所 13 636 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊概念
模糊关联规则
模糊时序规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导