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摘要:
应用关系数据的模糊C-均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法.在关系数据的模糊C-均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法--关系数据的竞争聚集算法,并用它来划分数量型属性.由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数,因此能挖掘出优化的模糊关联规则.
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文献信息
篇名 挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 区间值 数据挖掘 关系数据的模糊C-均值算法 关系数据的竞争聚集算法 关联规则
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 387-391
页数 5页 分类号 TP311
字数 4428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆建江 解放军理工大学通信工程学院 51 791 17.0 27.0
2 宋自林 解放军理工大学通信工程学院 53 504 10.0 21.0
3 钱祖平 解放军理工大学指挥自动化学院 52 271 9.0 14.0
传播情况
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
区间值
数据挖掘
关系数据的模糊C-均值算法
关系数据的竞争聚集算法
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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