大型数据库的关联挖掘算法设计

• 作者: 黄瑜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大型数据库 关联规则 挖掘算法 关联挖掘 评分函数 数据预处理
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.25-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.20.011

摘要

针对大型数据库在进行关联挖掘过程中,挖掘准确度低、效率差的问题,提出并设计了基于贝叶斯信息标准BIC评分函数的大型数据库关联挖掘算法.在对大型数据库关联数据获取基础上,采用贝叶斯信息标准BIC评分函数对数据进行预处理,并给出预处理流程,建立挖掘所需的新关联规则,根据其关联规则实现大型数据库的关联挖掘.实验结果表明,采用改进挖掘算法,其挖掘准确率达到了91.3％,相比传统挖掘算法提高了约35.9％,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄瑜		13	16	3.0	3.0