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摘要:
在一些大型数据库中,冗杂数据会导致查询精确度降低.基于此,提出关联挖掘技术支持下的数据库优化查询算法设计,包括数据库获取优化分析、内存数据查询的优化、关联规则频繁集的有效建立.实验证明本文设计算法与传统算法相比,在同等网络数据规模情况下,前者对于数据查询的判定精确度要高于后者,具有较高的有效性.
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大型数据库
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内容分析
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文献信息
篇名 关联挖掘技术支持下的数据库优化查询算法设计
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 关联挖掘技术 数据库优化 查询算法 精确程度
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 137-138
页数 2页 分类号 TP183
字数 1605字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.05.71
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘向东 24 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联挖掘技术
数据库优化
查询算法
精确程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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