原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文提出基于人工免疫算法的大型电子商务w eb数据库潜在威胁数据挖掘方法。计算w eb数据库中潜在威胁数据属性的差异性,获得潜在威胁数据特征,对潜在威胁数据进行人工免疫,在免疫的过程中通过计算抗原与抗体的匹配度,获取潜在威胁数据的关联性,结合潜在威胁数据的关联性能够建立潜在威胁数据挖掘模型,实现了对大型电子商务w eb数据库潜在威胁数据的挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行大型电子商务w eb数据库潜在威胁数据挖掘,能够提高挖掘的准确性,效果令人满意。
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文献信息
篇名 大型电子商务 web数据库潜在威胁挖掘模型
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 大型电子商务 潜在威胁 数据挖掘 人工免疫算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-153,158
页数 4页 分类号 TN402
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高永强 吕梁学院计算机科学与技术系 16 23 3.0 4.0
2 高文莲 吕梁学院计算机科学与技术系 10 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大型电子商务
潜在威胁
数据挖掘
人工免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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