基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统设计

• 作者: 任靖娟 姜姗 高志宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大型网络 数据库挖掘系统 聚类优化 数据传输 系统设计 仿真测试
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 175-177,182
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.043

摘要

传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统.搭建数据采集所需的传感器节点结构,选择CC3200作为主控芯片,在原有的电路中引入射频通信电路,实现数据的无线传输;在此基础上,对数据库中数据进行预处理,利用优化后的聚类算法和软件程序实现数据挖掘,至此系统设计完成.测试结果表明:与传统的数据库挖掘系统相比,基于聚类优化的大型网络数据库挖掘系统在处理庞大的数据量时,系统始终保持较高的运行效率,适合应用在大型网络数据库中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志宇	河南中医药大学信息技术学院	22	20	2.0	3.0
2	姜姗	河南中医药大学信息技术学院	23	33	3.0	5.0
3	任靖娟	河南中医药大学信息技术学院	18	20	3.0	4.0