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摘要:
讨论了区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法与预测方法.采用一种比RFCM算法省时的FCMdd算法将记录在属性的取值划分成若干个模糊集,并提出区间值关系数据库上模糊关联规则的挖掘算法.仿真实例说明挖掘算法能够通过挖掘有意义的模糊关联规则来发现区间值关系数据库中蕴涵的关联性.区间值关系数据库上模糊关联规则的预测方法改进了标准可加性模型,并通过遗传算法调整模糊关联规则中三角模糊数的参数来提高预测的精度.
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文献信息
篇名 区间值关系数据库上模糊关联规则的预测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 区间值 数据挖掘 模糊关联规则 预测
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 197-199,211
页数 4页 分类号 TP18
字数 5238字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆建江 解放军理工大学通信工程学院 51 791 17.0 27.0
2 张文献 解放军理工大学理学院 9 173 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间值
数据挖掘
模糊关联规则
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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