论空间数据挖掘和知识发现

• 作者: 史文中 李德仁 王新洲 王树良
• 来源期刊: 武汉大学学报(信息科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间数据挖掘 知识发现 机器学习
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 院士论坛
• 页码范围: 491-499
• 页数: 9页
• 分类号: P208|TP311.13|TP18
• 字数: 11189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2001.06.005

摘要

随着现代科技和传感器的发展和应用,复杂多变的空间数据日益膨胀,远远超出了人的解译能力,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识.本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系,概述了SDMKD的产生和发展,分析和展望了SDMKD的应用开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
2	王树良	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	13	1113	10.0	13.0