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摘要:
根据二进小波变换原理,分析了机械设备噪声信号某一特征尺度下的时域信号分量的分形特性,提出可以用分形关联维数描述设备的工作特征,进而对状态进行监测。试验表明,相同工作状态下,某一特征尺度下的时域信号分量有相近的关联维数,而在不相同状态下则有明显不同的关联维数。关联维数可以作为机械设备状态分类的重要依据,对提高设备状态监测准确率有良好的应用前景。
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文献信息
篇名 基于分形几何状态监测方法的应用研究
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 状态监测 小波变换 分形几何 关联维数
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TB52|TH31|TH133
字数 4433字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2001.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兆能 上海交通大学机械工程学院 54 1321 17.0 35.0
2 华宏星 上海交通大学机械工程学院 185 2574 27.0 45.0
3 李中付 上海交通大学机械工程学院 13 704 10.0 13.0
4 朱继梅 11 256 7.0 11.0
5 刘天雄 上海交通大学机械工程学院 15 512 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态监测
小波变换
分形几何
关联维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导