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高效液相色谱-核磁共振联用技术在蛇葡萄根提取混合物中的应用研究
高效液相色谱-核磁共振联用技术在蛇葡萄根提取混合物中的应用研究
作者:
刘欣
李娜
李斌
林茂
王映红
贺文义
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高效液相色谱-核磁共振联用技术
蛇葡萄
白藜芦醇低聚(艹)/(氐)
核磁共振谱
摘要:
建立了用高效液相-核磁共振联用技术(LC-NMR)检测微量级蛇葡萄(Ampelopsis sinica)根提取物中混合组分结构的方法. 用停止流动的方法,对混合物的各个组分进行分离,并获得1H NMR及COSY谱,通过与此类化合物所建立的氢谱数据库进行比较,分析,确定了微克级的天然产物混合物中的主要组分的化学结构及立体结构.
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核磁共振联用技术在代谢物结构研究中的应用
核磁共振
代谢物
固相萃取
液相色谱
质谱
高效液相色谱-核磁共振联用技术
高效液相色谱
核磁共振
综述
核磁共振技术在食用油脂分析中的应用研究进展
核磁共振
食用油脂
煎炸油
掺伪分析
含油量测定
高效液相-核磁共振仪联用技术及微量探头技术杂天然产物分析中的应用
高效液相-核磁共振联用(HPLC-NMR)技术
微量探头技术
核磁共振谱
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
高效液相色谱-核磁共振联用技术在蛇葡萄根提取混合物中的应用研究
来源期刊
波谱学杂志
学科
物理学
关键词
高效液相色谱-核磁共振联用技术
蛇葡萄
白藜芦醇低聚(艹)/(氐)
核磁共振谱
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
229-234
页数
6页
分类号
O482.53+2
字数
2166字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-4556.2001.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
林茂
中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所
12
121
7.0
11.0
2
王映红
中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所
8
106
6.0
8.0
3
刘欣
中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所
14
203
8.0
14.0
4
李斌
中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所
45
454
11.0
20.0
5
贺文义
中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所
13
161
7.0
12.0
6
李娜
中国医学科学院中国协和医科大学药物研究所
18
106
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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(2)
节点文献
引证文献
(22)
同被引文献
(63)
二级引证文献
(281)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2002(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2003(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2004(6)
引证文献(4)
二级引证文献(2)
2005(8)
引证文献(0)
二级引证文献(8)
2006(28)
引证文献(2)
二级引证文献(26)
2007(12)
引证文献(0)
二级引证文献(12)
2008(21)
引证文献(5)
二级引证文献(16)
2009(14)
引证文献(2)
二级引证文献(12)
2010(21)
引证文献(0)
二级引证文献(21)
2011(23)
引证文献(1)
二级引证文献(22)
2012(15)
引证文献(1)
二级引证文献(14)
2013(28)
引证文献(1)
二级引证文献(27)
2014(20)
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2016(17)
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二级引证文献(16)
2017(30)
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二级引证文献(30)
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研究主题发展历程
节点文献
高效液相色谱-核磁共振联用技术
蛇葡萄
白藜芦醇低聚(艹)/(氐)
核磁共振谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
波谱学杂志
主办单位:
中国科学院武汉物理与数学研究所
中国物理学会波谱学专业委员会
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-4556
CN:
42-1180/O4
开本:
16开
出版地:
中科院武汉物理与数学研究所(武汉71010号信箱)
邮发代号:
38-313
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1492
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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