传递函数阵递阶随机梯度辨识方法的收敛性分析

• 作者: 丁锋 徐用懋 杨家本
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 递阶辨识 多变量系统 参数估计
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 949-953
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 1236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.06.030

摘要

阐述了递阶辨识原理,提出了传递函数阵模型参数的递阶随机梯度(HSG)辨识方法.在递阶辨识中,系统参数被分解为参数向量和参数矩阵.前者是由系统的特征多项式的系数构成的,后者是由传递函数矩阵分子多项式的系数构成的.借助于鞅超收敛定理的收敛性分析表明,HSG算法的参数估计误差一致有界;当持续激励条件成立时,参数估计误差一致收敛于零.递阶辨识方法具有计算量小和容易实现等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	清华大学自动化系	20	401	11.0	20.0
2	杨家本	清华大学自动化系	31	1143	17.0	31.0
3	徐用懋	清华大学自动化系	60	1486	21.0	36.0