症状推理在诊断信息融合中的应用研究

• 作者: 屈梁生 袁小宏
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 故障诊断 症状熵
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: TP306+.3|TH165.3
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.03.018

摘要

本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究,给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述,确定了故障识别框架和mass函数,给出了故障诊断中的证据合成规则,提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度.最后,通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证,取得了满意的结果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械诊断与控制学研究所	86	3158	34.0	53.0
2	袁小宏	西安交通大学机械诊断与控制学研究所	7	267	6.0	7.0