基于线条识别的扫描工程图字线分割方法

• 作者: 宋继强 苏丰 蔡士杰
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 字线分割 识别 矢量化 字符串组织
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 535-541
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2001.05.002

摘要

在扫描工程图矢量化中,文字位图与图形位图分割的问题一直被广泛关注.许多现有方法根据连通区的形态特征和空间分布来分割文字和图形的位图,然后分别识别,其处理能力都局限在无粘连情况下,无法处理字线粘连及相交的情况,且难以区分尺寸范围相近或形态相似的文字与图形.提出一种基于线条识别的文字/图形分割方法,通过准确地识别线条并抽取其位图来分离文字,不仅保证了分割的正确性,而且为文字位图的字串的组织给出了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋继强		5	74	5.0	5.0
2	蔡士杰		81	1290	20.0	32.0
3	苏丰		13	171	8.0	13.0