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摘要:
神经网络用于专家系统是实现人工智能的一种新方法,为获取专家经验提供了一条有效途径.文中利用人工神经网络的学习特性,实现对管理专家评估思想的学习与模拟,建立了航空维修质量评估专家系统,为航空维修工程的宏观质量管理提供决策支持.运行结果表明系统是实用可靠的.
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文献信息
篇名 航空维修质量评估专家系统中的神经网络
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 专家系统 BP算法 神经网络 质量评估
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 262-264
页数 3页 分类号 TP311
字数 1543字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2001.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李廷军 海军航空工程学院电子工程系 87 514 12.0 19.0
2 任建存 海军航空工程学院自动控制系 52 269 8.0 14.0
3 金慧琴 海军航空工程学院电子工程系 47 182 7.0 11.0
4 宋立彤 海军航空工程学院自动控制系 7 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
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1991(1)
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2001(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
专家系统
BP算法
神经网络
质量评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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