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基于长短期记忆网络的锂电池循环寿命预测
锂电池
长短期记忆
循环寿命
预测
基于卷积神经网络与双向长短时融合的锂离子电池剩余使用寿命预测
锂离子电池
剩余使用寿命预测
融合神经网络
一维卷积神经网络
双向长短期记忆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 寿命长短有说法
来源期刊 科学与文化 学科
关键词
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 健康向导
研究方向 页码范围 50
页数 1页 分类号
字数 1589字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
引证文献  (0)
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2001(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学与文化
月刊
1000-3398
35-1013/G3
大16开
福建省福州市
34-5
1980
chi
出版文献量(篇)
4633
总下载数(次)
2
总被引数(次)
509
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