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摘要:
自举法是在1个容量为n的原始样本中重复抽取一系列容量也是n的随机样本,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是1/n(复置抽样).这种方法可用来检查样本统计数θ的基本性质,估计θ的标准误和确定一定置信系数下θ的置信区间.提出单变量自举、多变量自举和离回归自举3种方法,并各附实例.也简要地讨论了重抽样的另一种技术--自析法.
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文献信息
篇名 重抽样技术--自举法
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 重抽样 单变量自举 多变量自举 离回归自举
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 O212.2
字数 4344字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-824X.2001.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫惠栋 扬州大学数量遗传研究室 23 601 12.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
重抽样
单变量自举
多变量自举
离回归自举
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导