一种互联网信息智能搜索新方法

• 作者: 朱明 王俊普 蔡庆生
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网 知识表示 智能搜索
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4856字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种互联网信息智能搜索新方法.该方法能够从组织结构和内容描述类似的同类网站中，准确有效搜索出隐藏于其内部的目标网页.为此它采用了将网页间相互关联特征与网页内容特征描述有机结合而形成的一种新的搜索知识表示方法.基于这种知识表示方法及其所表示的知识，该智能搜索方法不仅能够对网站中网页进行深度优先的智能搜索，而且还能够通过对其搜索过程和结果的自学习来获取更多更好的搜索知识.初步实验结果表明，这种智能搜索新方法在对同类型网站的目标网页搜索中具有很强的深度网页搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学自动化系	115	2706	28.0	47.0
2	朱明	中国科学技术大学自动化系	228	2519	25.0	40.0
3	王俊普	中国科学技术大学自动化系	19	478	10.0	19.0