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计算机研究与发展2005年出版文献
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 工作流过程建模是一个复杂且易错的过程.若过程定义在投入运行之后被发现有错,则修复错误的代价相当高,这个问题引起了研究界和工业界的高度重视.因此,在建模阶段进行有效的过程验证是十分必要的.综述...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 在多媒体信息检索和数据挖掘等应用领域,实现高维矢量的K近邻搜索是非常具有挑战性的研究课题,为此人们提出了很多种索引结构.然而,现有研究成果表明,随着矢量维数的增加,基于树状索引结构的查询性能...
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3. 研究热点--新栏目介绍刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要：
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 首先给出了一个两层结构的混合实时数据库系统模型,其中支持采用非定期任务调度算法来改进系统的性能.进一步,针对这种模型下混合事务的数据一致性问题,提出了一种新的并发控制协议--MCC-DATI...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 路径查询是XML查询的一个主要特征,现已提出了多种XML索引方法.DTD的结构信息对于XML索引的建立及查询效率的提高很重要,但现有的大部分索引方法没有利用DTD这一有效资源.提出一种利用D...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 混成系统是一类复杂系统,线性混成系统作为其重要子类,在形式方法中,人们通常使用线性混成自动机来对它建模.虽然线性混成自动机的模型检验问题总的来说还是不可判定的,但对于其中的正环闭合自动机,其...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 文本自动分类面临的难题之一是如何从高维的特征空间中选取对文本分类有效的特征,以适应文本分类算法并提高分类精度.针对这一问题,在分析比较特征选择和权值调整对文本分类精度和效率的影响后,提出了一...
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8. BDI模型信念特性研究刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： Agent计算的典型模型是BDI(belief,desire,intention),信念是Agent计算的重要属性.把信念拓展为知识性信念和可实现信念.Agent的知识性信念是指Agent当...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 局部搜索方法在求解SAT问题的高效率使其成为一研究热点.提出用初始概率的方法对局部搜索算法中变量的初始随机指派进行适当的约束.使在局部搜索的开始阶段,可满足的子句数大大增加,减少了翻转的次数...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 提出了一种基于最小不确定性神经网络方法的味觉信号识别模型,使用贝叶斯概率理论和粒子群优化算法(PSO),快速而有效地确定网络结构参数,实现了对10种茶味觉信号的识别,实验结果表明了将该模型引...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的...
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12. 一种改进的自适应文本信息过滤模型刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 自适应信息过滤技术能够帮助用户从Web等信息海洋中获得感兴趣的内容或过滤无关垃圾信息.针对现有自适应过滤系统的不足,提出了一种改进的自适应文本信息过滤模型.模型中提供了两种相关性检索机制,在...
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13. 一种实用高效的文本分类算法刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 在模式识别研究领域已有的分类算法中,大多数都是基于向量空间模型的算法,其中使用范围最广的是kNN算法.但是,其中的大多数算法都因为计算复杂度太高而不适用于大规模的场合.而且,当训练样本集增大...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要：
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15. 使用最大熵模型进行中文文本分类刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.由于最大熵模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果.但是,将最大熵模型应用在文本...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 测试传输在很大程度上影响测试系统实现和测试集设计.良好的传输方法能够对测试集设计者屏蔽被测协议实现的相关信息,同时简化测试配置.根据测试集设计和测试传输分离的思想,采用通信实体和网络接口相结...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 目前,非结构化的P2P路由算法面临着搜索效率低下的严峻问题,这严重影响了非结构算法的应用领域.提出一种基于关键字聚类的分布式哈希表算法,主要思路是将环状关键字空间分成上下两层,下层(AUT层...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 快速有效的调度任务是多处理器计算环境中的一个关键问题.目前任务调度算法中刻画任务依赖关系最流行的模型是DAG.在以前的文献中,提出了一种新的更实际、更普遍的TTIG模型及其相应的MATE算法...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 服务器冗余技术在解决传统分布式环境的可用性和性能瓶颈问题的同时,给系统的管理带来了新的挑战.介绍了一种分布式数据库服务器DDSS的构成原理及工作模型.为了解决当前冗余服务系统的配置管理中存在...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 考虑用B样条曲线拟合平面有序数据使得最小二乘拟合误差最小.一般有两种考虑,一种是保持B样条基函数的节点不变,选择参数使得拟合较优.参数的选择方法包括均匀取值、累加弦长法、centripeta...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 建筑工程图采用二维示意式表达方式,识别和三维精确还原相对困难.提出了一种基于轴网、结构语义驱动的层次式自生长识别模型(SINEHIR模型),在融合结构语义的基础上从先导建筑构件开始,在削减后...
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22. SOC可测试性设计与测试技术刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 超深亚微米工艺和基于芯核的设计给芯片系统(system-on-a-chip,SOC)测试带来了新的问题.对SOC可测试性设计与测试技术的国际研究现状及进展进行了广泛而深入的综述.从芯核级综述...
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23. 无线传感器网络研究进展刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要： 无线传感器网络因其巨大的应用前景而受到学术界和工业界越来越广泛的重视.介绍了无线传感器网络的基本概念以及具有应用代表性的研究项目,总结提出了网络协议体系结构框架并简要介绍了各主要研究方向的最...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年1期页码:摘要：
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年2期页码:摘要： 使用最大绝对误差算法(MAEA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)隐中心矢量,将MAEA与求解RBPNN最优核函数控制参数的微遗传算法(μGA)相结合(MAE-μGA)来共同实现RBPNN...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年2期页码:摘要： 现有的非线性维数约减算法需要求解大尺度特征值问题.由于特征值问题至少二次的计算复杂性,这类算法在大样本集上的应用较受限制.此外,现有算法的全局优化机制对于噪声较为敏感,且需要考虑"病态矩阵"...
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27. 基于后验概率的支持向量机刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年2期页码:摘要： 在支持向量机(support vector machines,SVM)中,训练样本总是具有明确的类别信息,而对于一些不确定性问题并不恰当.受贝叶斯决策规则的启发,利用样本的后验概率来表示这种...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年2期页码:摘要： 在多Agent系统中,通过学习可以使Agent不断增加和强化已有的知识与能力,并选择合理的动作最大化自己的利益.但目前有关Agent学习大都限于单Agent模式,或仅考虑Agent个体之间的...
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29. 一种增强的局部异常挖掘方法刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年2期页码:摘要： 异常检测在许多领域有重要应用.在提出度量具有混合属性的对象间差异性方法的基础上,将加权幂平均引入数据挖掘,提出一种基于最近邻的异常检测方法,这种方法采用广义局部异常因子GLOF度量对象的异常...
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刊名： 计算机研究与发展发表期刊： 2005年2期页码:摘要： FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率.深入分析了造成低效的原因,提出了利用排序FP-树挖掘最大频繁模式的算法SFP-Ma...
计算机研究与发展基本信息
| 刊名 | 计算机研究与发展 | 主编 | 徐志伟 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国科学院计算技术研究所 中国计算机学会 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1000-1239 | CN | 11-1777/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | crad@ict.ac.cn |
| 电话 | 010-62620696;62600350 | 网址 | http://crad.ict.ac.cn |
| 地址 | 北京中关村科学院南路6号 |
计算机研究与发展评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 工程索引(美) |
| 3. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 4. | 文摘杂志(俄) |
| 5. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 2000年获中科院优秀期刊二等奖 |
计算机研究与发展统计分析
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