基于年报选择股票的二级模糊综合评判法

• 作者: 李曦
• 来源期刊: 南昌大学学报(工科版)
• 学科: 数学
• 关键词: 年报 隶属函数 综合评判 股票
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: O159
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0456.2001.04.023

摘要

利用模糊数学的方法,通过上市公司的年报或中报公布的主要数据及公司的基本情况,建立了该公司股票的二级模糊综合评判模型,对模型中各因素的隶属函数及指标权重,采用F统计法得到了相应的估计值.利用该模型,得到了两种选择潜力股的方法:最大隶属原则法和数学期望法.实例分析表明该模型具有易掌握、易操作、实用性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李曦	南昌航空工业学院信息与计算科学系	38	106	6.0	9.0