基于聚类的二级模糊综合评判的车型识别研究

• 作者: 查桂峰 袁志勇 陈绵云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类分析 模糊综合评判 特征提取 车型分类
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.12.062

摘要

提出了一种基于模糊理论的有效车型识别分类方法,该方法采用基于聚类的二级评判模型,能够比较真实准确地反映实际情况,不仅大大减少了主观因素决断的影响,而且判断执行的效率较高,满足实时性要求.结果表明该方法有效提高了智能车型的识别率,同时具有很好的可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绵云	华中科技大学控制科学与工程系	97	1799	23.0	39.0
2	袁志勇	武汉大学计算机学院	33	130	7.0	9.0
6	查桂峰	武汉大学计算机学院	2	11	2.0	2.0