模糊综合评判的系统聚类算法研究

• 作者: 袁满 邹晨红
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊综合评判 系统聚类 学生成绩分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 569-576
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.05.013

摘要

对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象,系统聚类较为复杂;而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确,其个数难以控制.为此,提出基于模糊综合评判的系统聚类算法,该方法对较为复杂的、 由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理,提取对象的整体特征,运用系统聚类对其进行聚类分析.最后通过对5个班级的多次考试成绩进行了聚类分析,验证了该算法的有效性.实验结果表明,该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁满	东北石油大学计算机与信息技术学院	47	187	8.0	12.0
2	邹晨红	东北石油大学计算机与信息技术学院	6	10	1.0	3.0