类模糊C均值聚类的关键帧提取算法

• 作者: 张亚迪 李俊山 胡双演
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 视频 关键帧 模糊C均值 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

对比现有典型关键帧提取算法存在的缺陷,提出了一种类模糊C均值聚类的关键帧提取算法.该算法预先设定一个最初聚类中心,从而有效地减少了聚类算法的迭代次数;并使用视频帧序列的时序特征来对FCM算法进行限定,提高了聚类效率.实验结果表明,使用该算法提取的关键帧不仅可以充分表达出视频的主要内容,而且还可以根据内容的变化提取出适当数量的关键帧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山		136	1222	15.0	29.0
2	胡双演		32	155	7.0	10.0
3	张亚迪		4	17	2.0	4.0