基于运动目标特征的关键帧提取算法

• 作者: 张咪 李晨 田丽华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关键帧提取 混合高斯检测 SIFT 感知哈希
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3183-3186
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.06.0363

摘要

针对运动类视频特征不易提取且其关键帧结果中易产生较多漏检帧的问题,提出基于运动目标特征的关键帧提取算法.该算法在强调运动目标特征的同时弱化背景特征,从而防止由于运动目标过小而背景占据视频画面主要内容所导致的漏检和冗余现象.根据视频帧熵值将颜色变化明显的帧作为部分关键帧,对颜色未发生突变的帧根据运动物体的尺度不变特征变换(SIFT)获得帧内运动目标的特征点;最后分别根据帧熵值及运动物体SIFT点分布提取视频关键帧.实验表明该算法所得关键帧结果集不仅漏检率较低且能够准确地表达原视频内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨	西安交通大学软件学院	47	175	7.0	11.0
2	田丽华	西安交通大学软件学院	25	83	5.0	8.0
3	张咪	西安交通大学软件学院	3	1	1.0	1.0