基于改进权重模糊综合评判的目标识别方法

• 作者: 卫永平 李跃华 栾英宏 罗磊
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 毫米波探测器 分类器 隶属函数 模糊统计 模糊综合评判 权重
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.524
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2009.03.017

摘要

传统毫米波探测器目标识别方法都是基于模板匹配,虚警率高.采用模糊统计法确定特征分量对金属目标的隶属函数,建立模糊综合评判的评价矩阵.综合单个特征分量识别效果及专家评分权重两个因素,提出一种确定特征分量模糊综合评判权重的方法.根据模糊综合评判结果及最大隶属度原则,考虑工程应用中决策时的风险损失,利用训练样本集构造分类器,对于三组不同条件下的测试样本集,金属目标的识别率分别为80%、83%、81%.将分类器应用到实际系统中,经高塔及缩比实验,对金属目标总识别率为81%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李跃华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	50	232	8.0	11.0
2	栾英宏	南京理工大学电子工程与光电技术学院	12	54	5.0	6.0
3	罗磊	南京理工大学电子工程与光电技术学院	9	42	4.0	6.0
4	卫永平		4	26	3.0	4.0