基于GA的RBF网络用于旱涝灾害因素预测研究

• 作者: 傅忠谦 周佩玲 王朝晖 陶小丽
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 网络应用 灾害预测
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2344字
• 语种: 中文

摘要

用基于GA的RBF网络构成非线性时间序列预测器，针对灾害因素中的降雨量、最高水位、最大流量等进行预测。在运用GA的过程中，针对RBF的网络结构提出了与以往不同的编码方式，使得整个编码过程简单有效，而且符合RBF网络本身的特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅忠谦	中国科学技术大学电子科学与技术系	64	706	12.0	25.0
2	周佩玲	中国科学技术大学电子科学与技术系	38	797	14.0	27.0
3	陶小丽	中国科学技术大学电子科学与技术系	6	186	6.0	6.0
4	王朝晖	中国科学技术大学电子科学与技术系	10	35	3.0	5.0