旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测方法研究

• 作者: 吴建生
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 旱涝灾害 预测遗传算法 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 203-206,211
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2006.03.013

摘要

利用遗传算法的全局搜索能力同时进化设计三层BP神经网络的结构和连接权,并以进化后的网络结构和连接权作为新的神经网络结构和初始连接权,再进行新一轮附加动量的BP神经网络训练,把训练后的结果简单平均集成,以此建立旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测新方法.应用该方法对广西桂林6月(主汛期1995～2005年)的降水量进行实例预测的结果表明,该方法的收敛速度快,预报精度高,易于操作,是一种具有较高应用价值的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建生	广西柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系	8	131	4.0	8.0