原文服务方: 材料工程       
摘要:
用小波分析作为信号处理工具将能对被分析信号进行更细致分析,获得比傅立叶分析更多的信号特征。本文研究采用主动监测技术,利用压电传感器及驱动器对结构进行实时大面积监测,同时引入先进信号处理方法-小波分析对检测信号进行时频局部化处理,提取同损伤相联系的特征。
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文献信息
篇名 应用小波分析及主动监测技术的复合材料损伤监测
来源期刊 材料工程 学科
关键词 小波分析 主动监测技术 损伤监测 智能材料结构
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TB302.5|TB381
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4381.2001.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁慎芳 南京航空航天大学智能材料结构航空科技重点实验室 151 2275 26.0 40.0
2 陶宝祺 南京航空航天大学智能材料结构航空科技重点实验室 65 901 17.0 27.0
3 石立华 南京航空航天大学智能材料结构航空科技重点实验室 2 114 2.0 2.0
4 朱晓荣 南京航空航天大学智能材料结构航空科技重点实验室 4 143 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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小波分析
主动监测技术
损伤监测
智能材料结构
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期刊影响力
材料工程
月刊
1001-4381
11-1800/TB
大16开
北京81信箱-44分箱
1956-05-01
中文
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