Kohonen神经网络在复合材料损伤主动监测技术中的应用

• 作者: 王磊 袁慎芳
• 来源期刊: 材料科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射神经网络 主动监测 复合材料
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 513-516
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TB303
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2812.2002.04.012

摘要

主动监测技术是近几年来发展起来的复合材料损伤监测的新技术.本文将Kohonen自组织特征映射神经网络与主动监测技术相结合应用于复合材料损伤监测中.该方法具有结构算法简单、无导师监督学习和侧向联想等功能.根据此方法及虚拟仪器技术,设计开发了相应的复合材料结构损伤监测系统.经复合材料损伤监测实例验证,是一种十分有效的损伤检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁慎芳	南京航空航天大学航空科技智能材料结构重点实验室	151	2275	26.0	40.0
2	王磊	南京航空航天大学航空科技智能材料结构重点实验室	66	454	14.0	17.0