基于智能元件和神经网络的复合材料损伤监测

• 作者: 刘利锋 郑世杰
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 复合材料 结构损伤监测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 损伤检测数据分析
• 页码范围: 350-353
• 页数: 4页
• 分类号: TB381
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2003.04.017

摘要

介绍了基于智能元件和人工神经网络技术对复合材料损伤监测的原理,回顾了人工神经网络在复合材料健康监测中的应用,总结了国内外的主要成果,提出了现在所存在的问题,并对应用神经网络进行复合材料的健康监测技术进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑世杰	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	32	223	8.0	13.0
2	刘利锋	南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室	2	18	2.0	2.0