基于模态分析和BP神经网络的复合材料脱层损伤监测研究

• 作者: 刘利锋 周来水 王宏涛 郑世杰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 脱层 假定自然应变单元 损伤检测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 239-242,248
• 页数: 4页
• 分类号: O327|TB381
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.03.015

摘要

基于假定自然应变法建立了一个新的八节点压电固体单元,并采用具有相同坐标但不同节点号的节点对模拟脱层,分析了含不同脱层损伤梁的模态特性;进而提出了一种将计算力学、神经网络和实验模态分析相结合的复合材料结构脱层损伤检测的新方法.该方法通过数值模拟的手段为神经网络提供充足的训练样本,以实验模态结果作为神经网络的输入来预测复合材料结构的脱层损伤,实验结果证明了这一方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周来水		169	2320	21.0	40.0
2	王宏涛		42	228	7.0	13.0
3	郑世杰		32	223	8.0	13.0
4	刘利锋		2	18	2.0	2.0