基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全监测研究

• 作者: 赵淑芳
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 煤矿矿用设备 安全监测 BP神经网路
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 619-622
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前煤矿矿用设备在安全状况方面存在的问题,鉴于煤矿矿用设备各参数之间存在非线性关系,提出了一种基于BP神经网络的煤矿矿用设备安全检测方法,可实现非在线检测变量的在线估计及预测.将BP神经网络原理运用于煤矿矿用设备安全预警问题中,建立了多指标综合监测(评价)的矿用设备安全预警网络模型,并以实测数据为例对所建模型进行了训练和检验,研究结果表明,BP神经网络具有收敛速度快、逼近效果好、训练结果唯一、精度高等优点,可以较好地模拟煤矿矿用设备性能特性,有效提高了对煤矿设备安全数据的分析与预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵淑芳	太原科技大学计算机科学与技术学院	14	64	4.0	7.0