Bp神经网络在煤矿监测数据预测中的应用

• 作者: 史会余 孟凡荣
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 煤矿安全 人工神经网络 BP算法 预测
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 278-279,294
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.19.115

摘要

现有的煤矿安全监测系统一般采用实时采集数据的方法,在达到危险限时给出警报.如果能够在达到危险限前给出预警.现场提前采取安全措施,就有可能避免事故的发生.应用神经网络理论,在改进的学习算法的基础上,建立了预测监测数据的BP模型,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对监测数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史会余	矿业大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
2	孟凡荣	矿业大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0