基于SOA_BP神经网络的网络安全态势预测算法研究

• 作者: 刘敏 张启坤 张然 甘勇
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: BP神经网络 人群搜索算法 网络安全 态势预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 62-65,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

当前网络安全形势日益严峻,为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种基于人群搜索算法优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.本算法利用人群搜索算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为特征确定搜索策略,找到最佳适应度个体,获取最优权值和阈值,然后再对BP神经网络的随机初始阈值和权值进行赋值,经过神经网络训练后得到预测值,最后与其它两种优化算法得到的预测值进行对比.实验表明,该算法用于网络安全态势预测精准度更高,误差更小,并具有更好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张启坤	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	17	30	3.0	4.0
2	甘勇	郑州工程技术学院信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	张然	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	3	6	2.0	2.0
4	刘敏	郑州轻工业大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0