基于BP神经网络对Ti2AlC/TiAl复合材料快速热处理工艺性能的预报

• 作者: 岳云龙 张海涛 文明 李阳
• 来源期刊: 热处理技术与装备
• 关键词: Ti2AlC/TiAl复合材料 神经网络 热处理
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 性能研究
• 页码范围: 26-28,32
• 分类号: TB331
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4971.2011.02.007

摘要

利用BP人工神经网络将Ti2AlC/TiAl复合材料的快速热处理工艺参数(热处理温度,B的含量)-性能(显微硬度、弯曲强度),建立起关系网络模型.并通过BP神经网络,预测了Ti2AlC/TiAl 复合材料在加入B元素和未加B元素的情况下的性能变化.研究表明:所建立的网络可以很好地反映出本材料的工艺-性能之间的关系,并且具有一定的精度,网络模型可以用来预测不同实验条件下Ti2AlC/TiAl复合材料的性能.加入B元素的Ti2AlC/TiAl复合材料的性能明显高于未加入B元素的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳云龙	济南大学材料科学与工程学院	53	618	14.0	22.0
2	李阳	济南大学材料科学与工程学院	9	13	2.0	3.0
3	文明	济南大学材料科学与工程学院	3	8	2.0	2.0
4	张海涛	济南大学化学化工学院	1	0	0.0	0.0