基于正交试验和BP网络的2524铝合金热处理工艺优化及预测

• 作者: 周金鑫 宋斌 宋新华 袁江 陈立 陈胜迁
• 来源期刊: 特种铸造及有色合金
• 关键词: 正交试验 BP网络 铝合金 电导率
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 轻有色合金
• 页码范围: 549-551
• 语种: 中文

摘要

对254铝合金进行热处理正交试验,结合电导率测试,对正交试验结果进行极差分析和方差分析,并且通过人工BP神经网络模型优化,得到2524铝合金的最佳热处理制度:固溶温度为500℃,固溶时间为11h,时效温度为185℃,时效时间为5h.结果表明,该模型能较好的反映热处理工艺参数与铝合金电导率之间的内在规律,BP网络预测最大相对误差为2.19％,表明该神经网络模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋斌	张家界航空工业职业技术学院航空制造工程系	35	32	3.0	5.0
2	宋新华	张家界航空工业职业技术学院航空制造工程系	42	93	5.0	8.0
4	陈立	张家界航空工业职业技术学院航空制造工程系	27	36	4.0	4.0
5	袁江	张家界航空工业职业技术学院航空制造工程系	43	81	4.0	6.0
7	周金鑫	张家界航空工业职业技术学院航空制造工程系	13	8	2.0	2.0
8	陈胜迁	张家界航空工业职业技术学院航空制造工程系	26	58	5.0	6.0