基于BP神经网络梯度下降算法的7003铝合金热处理工艺优化

• 作者: 任建平 宋仁国 张宇 李红霞 陈小明
• 来源期刊: 宇航材料工艺
• 学科: 航空航天
• 关键词: 误差回转神经网络 梯度下降算法 7003铝合金 热处理
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算材料学
• 页码范围: 6-9,57
• 页数: 5页
• 分类号: V25
• 字数: 2190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2330.2009.04.002

摘要

为有效缩短7003铝合金热处理工艺,采用误差回转(BP)神经网络控制的方案,利用梯度下降法导出网络算法,建立热处理工艺与硬度之间BP神经网络模型.结果表明:预测值和实测值吻合较好,克服了以往单因素实验法不能正确有效反映热处理工艺和硬度之间高度非线性、时变性的弱点.该方法为有效、快捷、经济地开发有色金属和黑色金属的热处理工艺优化提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋仁国	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	47	682	14.0	25.0
2	李红霞	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	10	130	7.0	10.0
3	陈小明	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	23	497	11.0	22.0
4	张宇	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	19	117	6.0	10.0
5	任建平	浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室	10	158	6.0	10.0