基于遗传优化神经网络算法的桥梁结构损伤识别

• 作者: 赵斌
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 桥梁损伤识别 抗弯刚度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 451-453
• 页数: 3页
• 分类号: U446.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2008.04.020

摘要

当前越来越多的大型桥梁结构安装了健康监测系统,作为桥梁健康监测系统的核心,结构损伤识别技术成为研究热点.基于人工神经网络和遗传算法的优点,提出了一种新的方法--遗传优化和神经网络混合算法(用遗传算法优化神经网络的初始权重),实现桥梁结构损伤的位置和程度的识别.与传统的人工神经网络算法相比,该方法克服了其易于陷入局部最优的缺点.对工程实例梁的试验数据进行分析和结构损伤状况识别,结果表明,该算法的可行性和可靠性,可以应用于类似结构损伤的识别与评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵斌		2	3	1.0	1.0