遗传算法-神经网络方法的结构损伤识别

• 作者: 刘书贤 李奎明 赵艳霞
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 神经网络 神经网络权值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 土木与力学工程
• 页码范围: 636-637
• 页数: 2页
• 分类号: TU313.3
• 字数: 1573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.05.020

摘要

应用人工神经网络技术,提取结构的固有频率的变化为特征参数,建立结构损伤识别模型,提出用遗传算法来调整神经网络的权值,并对一个框架模型进行了损伤数值模拟计算,即基于遗传算法-神经网络方法的结构损伤识别的研究.该方法弥补了传统的神经网络BP网络收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺陷.结构表明,该方法具有收敛速度快和识别精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘书贤	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	74	627	14.0	21.0
2	赵艳霞	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	1	10	1.0	1.0
3	李奎明	辽宁工程技术大学土木建筑工程学院	1	10	1.0	1.0