综合神经网络与遗传算法的图形重构方法研究

• 作者: 丁宁 吕健 王伟祎 胡涞 赵慧亮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 拓扑构型 对比分析 图形重构
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对神经网络与遗传算法在图形重构设计中的广泛性和差异性,以苗族蜡染图形设计为例,对二者进行应用对比分析.首先,运用神经网络与遗传算法进行蜡染图形的框架重构.再结合拓扑构型对图形元素进行变换填充,从而生成不同元素、相同结构和不同结构、相同元素之间的图形组,并对比分析两种算法对于本实例的综合特征.结果表明:在面积比例、纹样元素、框架构型和应用场景多样性四个设计要素中,这两种算法各有优劣势存在;并且在本案例中,BP神经网络生成方案的权值总和大于GA生成方案的权值总和,其大于的值为0.562 5.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕健	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	64	250	9.0	14.0
2	赵慧亮	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	12	26	3.0	5.0
3	胡涞	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	8	2	1.0	1.0
4	丁宁	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	7	9	2.0	3.0
5	王伟祎	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	4	9	1.0	3.0