基于模态曲率改变率与神经网络的桥梁损伤识别

• 作者: 刘春城 徐健 杨杰 黄金花
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 桥梁结构 损伤识别 模态曲率改变率 BP神经网络 噪声
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: TU312.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.10.037

摘要

将模态曲率改变率和BP神经网络理论相结合,提出了桥梁结构损伤识别的新方法,据此识别结构损伤位置和损伤程度,并以一简支梁结构和一座连续梁桥为例进行了损伤识别.计算结果表明,该方法可以获得令人满意的识别精度.在结构参数化有限元模型存在误差的情况下,该方法仍然可以获得较好的识别效果,可应用于复杂桥梁结构体系的损伤识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春城		55	299	8.0	16.0
2	徐健		10	44	4.0	6.0
3	杨杰		7	56	5.0	7.0
4	黄金花		7	50	3.0	7.0