基于柔度矩阵和神经网络的结构损伤识别法

• 作者: 王修勇 陈政清
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 结构 损伤识别 柔度矩阵 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 振动·监测·诊断
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TU312.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2002.02.003

摘要

提出一种分步识别结构损伤的方法.首先利用测量模态参数建立结构柔度矩阵来确定结构损伤的大体位置,然后应用神经网络技术和结构的加速度响应对确定的损伤范围进行参数识别,根据识别的刚度值判别结构的损伤程度.通过对一个8自由度结构的仿真计算表明,该方法稳定性好,计算精度高,对噪声具有很高的鲁棒性,在10%噪声情况下,应用神经网络技术能较精确地得到结构的损伤程度,显示了该方法对大型复杂结构进行损伤诊断的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈政清	中南大学土木建筑学院	67	3113	33.0	55.0
2	王修勇	湘潭工学院土木系	8	316	6.0	8.0