基于神经网络和柔度对角曲率的简支梁损伤识别

• 作者: 何兆贤 黄亮
• 来源期刊: 河北工程技术高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 柔度对角曲率 损伤识别
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程技术
• 页码范围: 32-34
• 分类号: TU312.1
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3782.2011.03.011

摘要

由于人工神经网络具有强大的记忆和推理能力，而简支梁的柔度对角曲率对于其损伤位置和损伤程度十分敏感，于是将神经网络和柔度对角曲率结合起来，得到一套简支梁智能损伤识别方法，对一经典简支梁模型进行了损伤识别，并且在损伤单元数量未知情况下，准确识别出了其损伤位置和损伤程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亮		2	3	1.0	1.0
2	何兆贤		1	0	0.0	0.0