基于神经网络的简支梁损伤检测研究

• 作者: 郭杏林 陈建林
• 来源期刊: 烟台大学学报(自然科学与工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 固有频率 改进型BP神经网络 简支梁
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 217-223
• 页数: 7页
• 分类号: TB301
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2001.03.013

摘要

理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息.在此理论基础上，对一个简支梁模型进行了损伤数值模拟，提取固有频率的变化并采取合适的方法构造改进型BP神经网络的输入参数，并应用简支梁损伤前后的模态实验数据输入训练好的神经网络来判断结构损伤.检测表明，该方法在结构损伤检测中具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭杏林	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	53	595	13.0	23.0
2	陈建林	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	2	117	2.0	2.0