基于模糊神经网络的简支板结构振动控制研究

• 作者: 刘彬 缑新科
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关键字PLZT作动器 模糊神经网络控制器 振动控制
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 1564-1567,1607
• 页数: 5页
• 分类号: TB535
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.017

摘要

提出利用锆钛酸铅镧改性陶瓷(PLZT)的光致伸缩效应,将PLZT陶瓷制作为作动器;以智能层合简支板为研究对象,利用模态分析方法建立了层合简支板的模态控制方程.在此基础上,设计了基于RBF网络模型的模糊神经网络主动控制器和相关参数调整学习算法.为了验证所提出的控制策略的有效性,使用Matlab进行了数值仿真;仿真结果表明,提出的模糊神经网络控制器能够有效地实现对智能层合简支板的振动控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缑新科	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	70	350	10.0	14.0
5	刘彬	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	6	1.0	2.0