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摘要:
介绍了求解发电机励磁控制器中的增益矩阵K的一种新算法——遗传算法.它不同于常规算法的特点在于,从多个初始点开始,沿多路径搜索实现全局最优或准全局最优,计算过程不需要存储状态或决策变量的离散点,节约计算机内存,不必求导计算,编程简单,是一种有效的自适应随机搜索算法.仿真结果表明,用遗传算法设计的发电机励磁控制器具有良好的控制效果和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的发电机线性最优励磁控制研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 线性励磁控制 最优控制 自适应控制 遗传算法 电力系统稳定
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-219,238
页数 5页 分类号 TP273.1
字数 2856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2001.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化系 245 4135 35.0 52.0
2 刘乐星 三峡大学电气信息学院 2 9 2.0 2.0
3 马克雄 三峡大学教务处 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性励磁控制
最优控制
自适应控制
遗传算法
电力系统稳定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
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3
总被引数(次)
16186
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