用于特征筛选的最近邻（KNN）法

• 作者: 叶晨洲 姚莉秀 杨杰 陈念贻
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 其他
• 关键词: KNN法 特征筛选 包容型数据 分类
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 分子模拟与分子设计
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: O255
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2001.02.008

摘要

把基于分类的最近邻（KNN）算法用于模式识别的特征筛选过程，并与传统的基于线性分析的模式识别特征筛选方法主成分回归（PCA）、偏最小二乘法（PLS）和K-W检验等做比较，证明KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。为包容型数据的特征筛选提供了一种有力的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	叶晨洲	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	35	1106	16.0	33.0
3	姚莉秀	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	35	388	10.0	19.0
4	陈念贻	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	14	270	8.0	14.0